实用主义会推动数字化议程的实施

聚焦精选出的一组具有商业影响力的数字化解决方案，加上客户的信息输入，是能够实现近期利益的。麦基嘉数字化与新业务转型副总裁Dennis Mol对此做了深度解释。

过去，由于木质舱口盖的漏水问题，常常造成船员在海上遭受损失甚至遇险。麦基嘉因此开发并制造了船舶行业首个水密钢制舱口盖，解决了上述问题；不仅保护了货物，还拯救了生命。

差不多百年后的今天，虽然舱口盖问题基本上得到了解决，但仍有许多其他挑战。目前，最大的挑战就是长期低迷的市场环境，正在影响船东的商业活动乃至企业生存。

这些问题需要切实可行的解决方法，如同一个世纪前船舶运营商遵循“看到它就解决它”的观念将不安全的木制舱口盖替换掉，在当时是一个明确的选择。在如今数字化发展时代，船东和船舶运营商是否可以找到同样显而易见的选择呢？麦基嘉认为，目前，通过数字化功能所带来的价值，可以帮助他们获得显著的优势。关键设备具备数字化功能早已是其它行业的标准实践，为什么在船舶领域不可以做到呢？

如果有一代船舶运营商能够真正受益于由数字技术驱动的设备维护和货舱空间优化所带来的商业优势，那就是现在这一代。所以有人可能会问为什么行动缓慢？通常，当我们谈及数字化、速成学习和智能方案，都只是诸如无人船舶等由理论层面或长期概念主导的更宽泛的讨论的一部分，因此有时候没有人再提及那些可实现的近期进展。

麦基嘉一直有参与一些重要且相关的前瞻性讨论。然而，专注于天马行空的想法单从广义层面上谈论数字化可以做什么，只会让船东和船舶运营商认为很难获取近期利益，尤其是在当前的市场条件下。

开发客户需要和理解的解决方案

麦基嘉可以提供一种务实的方法。我们都是“实干家”，并以工程设计能力闻名。我们倾听客户意见，根据船舶及其运营的要求来设计产品和整体方案。在数字化领域，我们也以同样的方式开发出客户需要、理解并能从中受益的解决方案。

麦基嘉已选择专注于几个具有商业影响力的数字化解决方案，并会将其推向市场。略微偏离那些关于市场走向的高瞻远瞩，转而提供具有切实的运营影响力的真正的服务。

当我们的智能货物处理应用可转化为有价值且商业上可行的方案，就能让公司赢得信誉。

专家团队

为了加快开发速度，我们在今年3月完成了首个“谷歌设计冲刺”项目。这是一套复杂的方法论，至多7个人聚在一个房间里思考一个特定的问题。这些人里有麦基嘉的工程设计人员、软件专家以及客户，聚在一起工作，相当于是一个专家团队。从周一上午到周五下午，他们参与到一个有纪律约束，且基于时间的设计流程。目标是进行快速实验，重点是将原始的想法转化为对客户有价值的概念和数字化模型。

我们有模拟软件，工程师可以用来进行预设计和分析，譬如，海工起重机在现实中如何作业。“谷歌设计冲刺”包括思考如何利用数字模拟平台为实时作业做好准备并提供指导，从而达到在安全界限内提升效率，增加海上作业气候窗口的目的。

我们邀请客户加入，因为我们认为，凭借越来越多的增强信息，尤其是气候数据、洋流和波高，模拟平台将能够提供更多的预测，并确保其准确性。

我们的目标是可以充满信心地建议客户，起重机可以比以前可能的工作时间多半小时，因为更多的相关数据可以让我们不再选择采取更保守的方法。

所以，从这个意义上说，麦基嘉拥有底层技术，你们可以称之为未加工的天然钻石，经过增强数据的打磨之后就可以成为解决方案，帮助客户从他们的船上获取更多收益。

从概念到实践

我们的方法正在打破传统壁垒，我们的经验是客户愿意分享以前被认为具有商业敏感性的信息。我们向客户展示我们的意图是为了务实和分享知识，从而使我们在数字领域的发展从概念走向实践。

企业为了生存主动进行颠覆行业的行为，还是被动受到他人的颠覆，这个想法与我们息息相关。如果我们不去思考切实可行的数字化议程，可以肯定的是，一定有其他人会这么做。这些企业聪明、敏捷，我们需要对他们的能力保持警惕，但他们缺乏的是我们所拥有的大量的运营知识。

在货物和负载处理领域，我们的经验无可比拟。新入行者在完全了解市场和运营环境之前，无法开发出真正有价值的应用。麦基嘉在这个领域拥有非常强势的地位，能够将运营和技术知识转化为有价值的全新解决方案。

说到这里，我们还本着开放的态度，愿意与初创企业协作共同开发我们的数字化项目，尤其是在地理空间气候分析领域，使用船载设备来支持货舱空间优化和分析海工起重机运营数据的能力。这些功能可以提供可执行的见解，并有助于加快为客户开发新服务的速度。

我们并没有做满口承诺，因为我们知道实现这一目标困难重重，但我们对客户和自己都抱有雄心壮志。我们与客户密切合作，相互学习，以期共同实现商业价值。

麦基嘉还得益于是卡哥特科集团成员，后者致力于成为智能货物处理领域的领导者，为投资新技术提供财力，并且充分利用集团的能力。 

四大重点领域

在数字化方面，麦基嘉聚焦于帮助客户提高运营能力，通过增加船上收益，或者以更低的成本进行更高效的建造和运营。

麦基嘉的数字化议程聚焦于四个特定领域：预测、保护、优化和自动化。这样分类，是指我们可以通过应用或部署数字化技术来创造四类潜在价值。

再对这些潜在价值作进一步的解释，我们的“预测”类别包括诸如增强维护能力等要素。譬如，我们可以利用自己的知识开发算法，从而可根据使用情况和设备状态来预测特定设备需要进行维护的时间，而不再是传统上“基于时间”的服务计划。

前文所提到的海工起重机和“谷歌设计冲刺”的相关工作就是针对“保护”和“优化”类别的相关例子。

经过验证的麦基嘉货物升级（Cargo Boost）服务则属于“优化”类别。在过去三年中，我们已经为声誉良好的船东完成了100多次集装箱船优化升级服务，因此带来的好处也得到了验证。

利用这一知识，我们已经启动了一个开发计划，为散货船量身定制优化算法，重点是提高货舱空间利用率，并加速堆载流程的完成。下一个应用将是帮助滚装客户消除岸上卸载流程中的缺陷，从而优化其卸载作业。

第四个类别是“自动化”。这一领域所涉及的工作内容中，一个好的例子就是我们的无人操作卸货克令吊技术以及自动系泊系统，其中自动系泊系统目前正在开发中，将应用机器人领域的先进技术。

可拓展的解决方案，可广泛应用

麦基嘉的数字化议程适用于一艘船或整个船队。解决方案的核心必须是尽可能扩展其应用范围，这样它的可扩展性才能让多数人受益，而不是极少数。虽然通常都需要一定程度的量身定制，但通过把定制化程度降到最低，我们就能够为船东、船舶运营商和船厂提供经济高效的解决方案。

Editor’s notes
Dennis Mol has a maritime background, working in the heart of the industry for over 20 years. Holding different commercial and executive roles with other leading corporations, and an advisory position with a startup company, he is well-placed to understand all facets of the maritime industry. He combines business with technology, driving an entrepreneurial spirit within the well-respected cargo and loading handling market leader, MacGregor.